KI-Software entwickeln lassen, die im Betrieb einen klaren Job hat.

Nicht noch ein Chatfenster neben eurer Arbeit. Ein System, in dem KI genau die Vorarbeit macht, die sie gut kann und Menschen sehen, prüfen und entscheiden.

15 Minuten. Wir prüfen zuerst, ob KI hier überhaupt der richtige Hebel ist.

Konkrete AufgabeEingang prüfen und Antwort vorbereiten
RegelKI-VorarbeitMensch
Sichtbarer StatusEntwurf wartet auf Prüfung

Nicht jede Lücke braucht KI.

Feste Regeln, KI und Menschen bekommen jeweils den Job, den sie am besten erledigen.

01

Feste Regel

Wenn das Ergebnis eindeutig ist, braucht es keine KI. Eine saubere Regel ist günstiger, schneller und verlässlicher.

02

KI-Vorarbeit

Wenn Texte, Dokumente oder freie Eingaben eingeordnet werden müssen, kann KI einen prüfbaren Entwurf vorbereiten.

03

Menschliche Entscheidung

Wenn Verantwortung, Ausnahme oder Freigabe zählt, bleibt die Entscheidung bewusst beim Menschen.

Jeder Entwurf hat einen Eingang, eine Grenze und einen sichtbaren Status.

Wähle ein Beispiel. Die KI sitzt nie allein am Ende des Ablaufs.

Eingang Nachricht, Fahrzeugbezug und bekannte Kundendaten
Feste Regel Pflichtangaben und Zuständigkeit prüfen
KI-Vorarbeit Inhalt ordnen und Antwortentwurf vorbereiten
Mensch Ausnahme beurteilen und Nachricht freigeben
Sichtbarer Systemstatus Entwurf wartet auf Prüfung

Ein Modell allein ist noch keine Firmensoftware.

Damit aus KI ein belastbares Werkzeug wird, braucht sie den richtigen betrieblichen Rahmen.

01
Die richtigen Daten

Nur der Kontext, der für diese eine Aufgabe nötig und verlässlich ist.

02
Rechte und Grenzen

Wer darf auslösen, prüfen, ändern, freigeben oder versenden?

03
Ein sichtbarer Arbeitsstand

Entwurf, Rückfrage, Freigabe und Ergebnis bleiben am Vorgang nachvollziehbar.

04
Ein Weg für Ausnahmen

Wenn etwas unklar ist, wird nicht geraten. Der Fall geht bewusst zurück an einen Menschen.

AutohausPilot nutzt KI dort, wo ein prüfbarer Entwurf Arbeit abnimmt.

Fahrzeugdaten, Anfragen und Vorgänge liefern den Kontext. KI bereitet Texte oder E-Mails vor. Ein Mensch prüft, ändert und entscheidet über die Verwendung.

Kein automatischer Versand. Kein freier Zugriff auf alles. Kein KI-Knopf ohne Aufgabe. Systementscheidungen im Case ansehen →
AutohausPilot
KI-Entwurf

Guten Tag, vielen Dank für Ihre Anfrage zum Fahrzeug …

Bearbeitbar · nicht automatisch versendet
PrüfenÄndernFreigeben

Erst die Aufgabe klären. Dann KI bauen.

  1. 01

    Ablauf zeigen

    Wir schauen nicht zuerst auf ein Modell, sondern auf die Arbeit davor und danach.

  2. 02

    Aufgabe begrenzen

    Wir legen fest, welche Vorarbeit KI leisten darf und woran sie stoppen muss.

  3. 03

    Im System bauen

    Daten, Rechte, Status und Freigaben werden Teil einer benutzbaren Oberfläche.

  4. 04

    Mit echten Fällen prüfen

    Erst reale Eingaben zeigen, ob die Aufgabe klar genug gebaut wurde.

KI wäre hier nur der teurere Umweg.

  • Eine feste Regel löst den Schritt sauberer.
  • Die Datenlage ist noch zu widersprüchlich.
  • Eine Schnittstelle beseitigt den Engpass bereits.
  • Die Entscheidung darf nicht an ein Modell delegiert werden.

Was vor eigener KI-Software geklärt werden sollte.

Was kostet eigene KI-Software?

Das hängt weniger vom Modell als vom Ablauf ab: Welche Daten werden benötigt, welche Systeme müssen angebunden werden und wer prüft das Ergebnis? Nach einem kurzen Gespräch kann ich die sinnvolle erste Version eingrenzen.

Brauchen wir dafür bereits perfekt aufbereitete Daten?

Nein. Aber wir müssen wissen, welche Informationen verlässlich sind und welche nicht. Schlechte oder widersprüchliche Daten verschwinden nicht dadurch, dass KI darüberliegt.

Kann KI Aufgaben vollständig automatisch erledigen?

Manche klar begrenzten Schritte schon. Bei Kommunikation, Ausnahmen und geschäftlichen Entscheidungen ist ein prüfbarer Entwurf oft sinnvoller als ein unbeaufsichtigter Autopilot.

Baut GRIZENKO auch ohne KI?

Ja. Wenn eine feste Regel, eine Schnittstelle oder klassische Automatisierung das Problem sauberer löst, baue ich genau das. KI ist ein Werkzeug im System, nicht der Grund für das Projekt.

Wie starten wir?

Ihr zeigt mir den Ablauf und ein paar echte Beispiele. Danach trennen wir feste Regeln, KI-Vorarbeit und menschliche Entscheidungen und prüfen, ob sich eine erste nutzbare Version lohnt.

Zeigt mir die Arbeit, die KI übernehmen soll.

In 15 Minuten trennen wir feste Regeln, KI-Vorarbeit und menschliche Entscheidungen - und sehen, ob sich eine erste Version lohnt.

KI-Anwendungsfall prüfen

Direkt mit Sergej. Ohne KI-Grundsatzpräsentation.